Causally 公司文化手册
精神上的完美主义者，执行上的现实主义者。
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前言：这是 Causally 内部的公司文化手册（v1.0），删去团队蓝图、人才管线等执行细节，保留文化与节奏的内核，整理成一篇公开稿。背景见上一篇做 Causally 的底层逻辑。
名字
Causally 是“依循因果、符合逻辑”的副词表达，是我们做一切事情的态度。中文名“溯理”——追根溯理，溯理而行。
使命与组织模型
两重使命我在做 Causally 的底层逻辑里已写清。这里只压一句：
用 5 个与 AI 共进化的人，做出 100 人传统团队也做不到的极致成果。并以 AI 原生产品能力系统性进入各垂直领域。
而组织模型可以再多说几句。Causally 不只是一家公司，而是一场关于组织形态与智能协作的实验：
- AI 不只是工具，而是新的生产力本身，替代的是脑力劳动这一关键生产要素。
- 当很多任务的思考和执行被 AI 接管，人类的工作角色将升级为管理者——不再“做任务”，而是定义目标、分工管理、确保质量、承担责任。
- 人类负责意图、判断、学习与创造；AI 负责执行、扩展、教授与固化。
- 商业和人生都是“无限游戏”，本质在强化学习——方向、反馈闭环、迭代速度。组织整体以现实反馈与持续迭代为进化方式。
在 Causally，每个人都是一个领域的责任主体（Domain Owner）：理解目标，能拆解问题，能驱动 AI 交付结果，并对质量负责到底。如同一个部门负责人——只不过团队成员换成了可扩展、可复制、持续成长的 AI 军团。
我们用什么标准看自己
每个人的起点都是 T 型人才——至少有一项特长，同时具备宽广的见识。借助 AI，逐步在宽度上就近加深，成为“梳子型”人才。团队成员之间在外围领域相互重叠，但核心专长（你的思维内核）是多元互补的。
我们用以下五个维度看自己，也看任何新加入的人：
| 维度 | 定义 | 行为特征 |
|---|---|---|
| 结果导向思维（Outcome Thinking） | 从「目标价值」「待解决问题」出发，而非任务清单 | 明确问题与标准，再选择最优路径；目标清晰即可拆解阶段 |
| AI 协作能力（AI Fluency） | 把 AI 当队友——会提要求、会质疑、会教、会优化 | 日常玩转各类 AI 工具完成具体工作与生活任务 |
| 前沿判断力（SOTA Discernment） | 能分辨真正的技术突破/生产力提升与噱头 | 理解技术趋势与边界，洞察应用中的核心瓶颈值得投入；知道某项技术突破将对应用产生什么影响 |
| 节奏感与责任（Ownership & Rhythm） | 自主管理节奏，按里程碑启停，而不是时间打卡。没有反馈的“完成”不算交付，每个任务都必须闭环 | 在自然完成节点收尾，拒绝半成品停工；完成一个阶段后主动设下一个有自我价值的目标 |
| 作品心态（Craftsmanship & Pride） | 把每次交付都当作个人作品 | 反复打磨直到自己也满意为止；对“将就”的交付有天然抗拒 |
五条文化原则
🧩 第一性原理（First Principles Mindset）
我们不依赖惯例，而是回到问题的本质。
所有判断都必须从最基本的事实和逻辑出发：明确真实目标、约束条件与可验证的事实，再从事实推导路径，以物理现实为准绳。广泛探索，大胆猜测，理性取舍。
我们拒绝那些听起来合理、实则逃避思考的理由——“行业都这么做”、“老板喜欢”、“这样最安全”、“讲得过去就行”。判断必须基于现实、数据与理性。
科学式的假设—检验（Hypothesis–Test）循环，是解决问题的底层逻辑。
🎨 作品原则（Masterpiece Principle）
每一件交付物，都是你留在世界上的作品。
对“还可以更好”保持健康的不满足；只要条件允许，迭代到自己满意为止。任何未打磨到自我标准的输出，都不算节点完成。
精神上的完美主义者，执行上的现实主义者。
🌿 节奏原则（Recovery Principle）
优秀的休息，是创作循环的一部分。
以阶段性完结为节拍，而非打卡式提交（比如到下班时间了，就停在半途）；有灵感就冲刺，满意后主动休整。
一周五天工作日，如果节奏对了，鼓励前三天冲刺完美收尾把事情做到一个可以交付的节点，后面两天放假出去干自己的事情——好过五天打卡上下班干完一样的活。若产出效率与质量低，就算 996 打卡我也不会对任何绝对时长感到高兴，只会觉得你能力不行。
在对的节点休息不是偷懒，而是创造力的充能。在高能输出与充分恢复之间保持节奏，是长期健康创造的前提。
⚙️ 快速迭代原则（Iterative Excellence）
边想边造，先做出能搜集反馈的版本，再根据现实追求完美。
我们相信进步来自反复验证迭代，不存在完美计划。AI 让试错成本极低，思考 → 执行 → 反馈 不再分离。不能带来反馈闭环的速度是盲目的，不符合第一性原理。
每一次迭代都是学习过程，每一次学习都让你和产品更聪明。速度是聪明地缩短反馈周期。
🔥 坦诚原则（Honesty Principle）
对自己和团队坦诚。听其言，观其行。Debate openly, commit fully.
鼓励开放讨论：有问题、有想法、有异议，都应该直说。
Debate openly, commit fully：在讨论阶段尽可能理性、心态开放地辩论；决策一旦确定，必须全力快速执行验证。
聚是一团火，散是满天星。 如果理念真的不同、选择分道扬镳，我们依然会全力支持你去做下一份事业，团队也依旧尊重和认可你的个人价值。
但如果出现这样的行为：说一套做一套；明明不认可却表面迎合；把立场和情绪当道理；甚至背后抵触、阳奉阴违——那你将会受到严厉的惩戒。
Causally 的底线是——可以犯错，可以争论，但不能不真诚。
节奏与时间颗粒度
我们用一个核心指标度量节奏：TTF（Time-To-Feedback，关键动作到首个反馈信号的时间）。每个“小闭环”任务在创建时需写明预期 TTF 与“验证事件”，复盘时对比实际 TTF 并给出缩短策略。常见目标：
- 功能型任务 ≤ 24 小时
- 传播实验 ≤ 12 小时
- 判断性调研 ≤ 8 小时
具体任务挑战不同时间会有出入，但仍需对 TTF 抱有高度的敏感和自省。
我们的节奏由三种闭环嵌套组成：
| 层 | 周期 | 闭环内容 |
|---|---|---|
| ⚡ 学习闭环 | 秒–分钟–小时 | 问题 → 代码 ↔ 理解/查错 → 修复/改进。以往一天 10 次，现在可能 100–1000 次。AI 让思考与执行无缝衔接，让学习以近乎实时的颗粒度持续发生 |
| 🌱 产品小闭环 | 1–2 天 | 每日设立可验证目标，与 AI 协作快速执行，立刻自测反思改进。每次小闭环都交付一个可被用户感知的价值（功能、体验、传播实验等），结束时必须有可见成果 |
| 🚀 产品大闭环 | 3 天–1 周 | 完整、包含特定用户需求/价值的版本迭代。必须有真实用户使用数据和反馈（不少于当前用户的 10%）。用户反馈既是终点，也是下一个大闭环的起点 |
每周自省
每周我们都会回到这张表问自己一遍：
| 问题 | 反映维度 |
|---|---|
| 我付出的努力、花费的时间服务于第一性目标吗？ | 第一性 |
| 我是否愿意为这周的交付署名？ | 作品心态 |
| 我个人有提升吗，产品有提升吗？ | 迭代意识 |
| 当我停下来时，是否心满意足，而非筋疲力尽？ | 节奏 |
| 哪里跟设想中不一样？什么可行什么不可行？ | 第一性、迭代、较真 |
以上是 v1.0。可以预见，随着我们自己的运行不断给出反馈，这份文化手册本身也会进入它自己的快速迭代闭环。