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AI 时代的人,看什么

以前看勤奋——不忍心动。现在看输出——摆在那。

何鸿恺 8 min read
  • #ai
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整理自我过去几天在「第二届湾区青年企业家日」与「中大岭院香港校友会年会」两场主题演讲。

老板群里另一个常听到的问题:AI 时代,公司还要不要人?

要。但要的不是同一种人。

那些机械的、规则化的活——填表、誊抄、模板邮件、初级文档审查——AI 已经做得又快又便宜,这一层确实不用人了。但 AI 之上那一层,反而比以前更稀缺:定义目标、分工管理、确保质量、承担责任。

我把这件事叫做「升级为管理者」——以前管人用人,现在管好 AI、用好 AI。说到底是同一件事的两层。

一、AI 让组织变透明

AI 落地的最大副作用,不是替代谁——是让人和人的差距,肉眼可见。

先看微观。同岗位、同工时,看 KPI。小 A 用 AI 做邮件分级、客户研究、跟进话术,一周拿下 200 个新客户、30 个有效跟进。小 B 还在手抄加 Excel,同样的时间,20 个新客户、5 个有效跟进。10 倍差距。

以前看勤奋——不忍心动。现在看输出——摆在那。

再看中观。同公司、不同小组。投研团队的老组,3 个研究员加 2 个 associate,50 个标的一个季度。新组,2 个 00 后加 1 个 open-minded 的 MD,用 AI 跑行业地图、抽财报、归纳创始人访谈、起投资备忘录一稿——一个季度 200 个标的。

准说到底,就是让人事决策从「感觉」走到「客观业绩差距」。

再说一个杠杆数据。美国顶级科技公司的人均年营收,NVIDIA $520 万、AppLovin $420 万、Netflix $310 万、Apple $290 万,哪怕 Microsoft 这种「老牌」也有 $130 万 / 人(trueup.io,2025)。而传统制造业人均年产值典型在 ¥30–¥80 万人民币,折下来 $4 千 – $1.1 万 / 人。

差几十倍。

硅谷已经以人多为耻,以人均产值高为荣。

二、招新血:招思维方式,不招工具人

在我们 Causally,招人不看简历有多漂亮、项目有多少。看三件事:从「目标价值」出发的思维方式、把 AI 当队友的协作能力,以及拆问题、分任务、管资源的管理者潜质。

这三件事都不好直接面试出来。于是我们设计了一份 48 小时的笔试题,把候选人扔进一个真实的、跨学科的、单人独立完成的项目里——工作量和知识广度都远远超过一个「正常人手搓」的水平。不会用 AI 的人,根本跑不完这道题。

老一辈听完题目,第一反应都是「你疯了吧,48 小时怎么可能做出来?」结果这半年下来,我们已经收到了不少把这题做得相当漂亮的候选人。

以前不可能,现在做得到。做不到的人,不是我们要的人。

三、用人:杠杆战斗组

光招新人也不够。AI 时代最管用的组合,是「新血 × 愿改变的老兵」:几个 AI 原生的 00 后年轻、无包袱、敢上手;一位 open-minded 的老业务懂痛点、懂客户、自己已经在用 AI。两边在一线一拼,比单独招十个新人都管用。

前段时间见过一家广东包装厂,主要给美国消费品客户做食品和美妆包装。以前的流程是:客户发一份 brief,销售跟工程师拼一稿报价,然后开始改材料(PCR-PET vs 原生 PET)、改工艺(烫金、压纹、UV)、改 MOQ——加 12 小时时差,每轮往返一两天,一个单子谈下来平均十几轮、跨度两三个月,中间被竞品截胡是常事。

老板自己就是那位「愿改变的老兵」,做了十几年,痛点门儿清。他把过去 5 年的报价单、邮件、规格书、打样反馈全部喂进 AI,让两个 00 后小伙伴搭了一个销售 Agent。客户 brief 一进来,Agent 用 vision 解析参考图、调出最接近的 3 个案例,半小时内出第一稿带 3D 渲染的报价。每一轮客户改动,Agent 当晚——也就是美国白天——把英文回复、新版报价、新版结构图全部准备好;销售第二天上班只需要复核、签字、发出去。

结果:brief 到下单的平均周期,从 9 周压到 2 周。同样三个销售,季度成单数翻了一倍多。

时差,本来是中国对外销售最大的拖累——现在反而变成了 24 小时不打烊的优势。

这不是招聘,是杠杆

四、换血:升级、转岗、送别

对存量员工,我用三阶递进。

第一阶——升级。能升级为 AI 管理者的,是公司的宝贝。二十年经验 + 管 AI,是当前市场上最稀缺的人才组合,比任何 00 后都值钱。

第二阶——转岗。AI 替代不了的位置还有不少:管理、培训、客户关系、师傅带徒弟。把不适合升级、但仍然值得留下的人放到这里。

第三阶——送别。既不愿升级、又占核心岗位、又阻挡转型的——只剩这一条路。

留着不愿改变的人,是对拼命拥抱变化的同事,最大的不公平。

狠不是冷血,是责任。换岗 > 裁撤——永远。

收尾

我经常拿一个思想实验跟老板们解释 AI 时代下管理者要面对的局面:

你是狩猎时代的部落队长,带 10 人小队,凭本能默契,每天有肉吃。某天你穿越到封建社会,手下突然多出 1,000 名家臣——第一反应不是「今天打哪只野兽」,是彻底的茫然

各位老板马上要面对的,就是这个局面:一夜之间,您手下不是 10 个员工,是 10 个员工 + 1,000 个 Agent。

带 10 个人的本能默契,管不了 1,000 个 Agent。

升级新人才,也得升级你自己。